머신러닝과 딥러닝(ML&DL)4 GPT API와 LangChain 사용법 LangChain 이란? LangChain은 언어 모델을 이용한 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 애플리케이션이 컨텍스트를 인식하고, 여러 소스로부터의 컨텍스트(프롬프트 지시사항, 예시, 응답의 근거가 될 내용 등)에 연결될 수 있도록 지원합니다. 또한, 언어 모델을 이용한 추론(제공된 컨텍스트를 바탕으로 어떻게 응답할지, 어떤 행동을 취할지 등에 대한 추론)에 의존합니다. LangChain은 데이터 인식과 에이전트 행위에 초점을 맞춘 강력하고 오픈 소스의 프레임워크로, 다양한 데이터 소스와의 연결을 가능하게 하여 보다 풍부하고 개인화된 경험을 제공합니다. 이 프레임워크는 유연성과 모듈성을 강조하며, 자연어 처리 파이프라인을 개별 구성 요소로 분해하여 개발자가 필요에 따라.. 2024. 3. 10. GPT REST API 기본 사용법(HTML,CSS,JS) 간단한 GPT API 사용 가이드 이 가이드는 OpenAI의 GPT API를 활용하여 간단한 챗봇을 구현하는 방법을 설명합니다. HTML, CSS, JavaScript 세 가지 파일을 사용하여 사용자와 대화할 수 있는 웹 인터페이스를 만듭니다. 1. HTML 구성 (openai.html) HTML 파일은 웹 페이지의 기본 구조를 정의합니다. 사용자 입력, 챗봇 메시지 표시 영역, 그리고 CSS와 JavaScript 파일을 연결하는 역할을 합니다. 전송 2. CSS 스타일 (chatbot.css) CSS 파일은 챗봇 인터페이스의 스타일을 정의합니다. 여기에는 사용자의 메시지 입력 필드, 메시지 표시 영역, 버튼 등의 스타일이 포함됩니다. /* 예시 */ body { display: flex; justify.. 2024. 3. 10. GPT API 기본 사용법 GPT란 무엇인가? GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에 의해 개발된 자연어 처리를 위한 인공지능 모델입니다. 이 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 미리 학습(pre-training)하여 다양한 종류의 텍스트 기반 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. GPT는 문맥을 이해하고, 사용자의 질문에 답변하며, 글을 작성하거나 요약하는 등 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 최신 버전인 GPT-4는 이전 모델들보다 훨씬 더 정교하고 다양한 언어 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. GPT API란 무엇인가? GPT API는 OpenAI가 제공하는 GPT 모델을 외부 개발자나 기업이 자신들의 애플리케이션, 서비스, 연구에 쉽게 통합할 수 있도록 .. 2024. 3. 10. 머신러닝 환경 구축 Anaconda & Pycharm (window ) Python 파이참(Pycharm) 및 아나콘다(Anaconda) 다운로드, 설치, 가상환경 연동하기 (window)1. Anaconda 설치 방법아나콘다 최신 버전을 다운로드합니다.Anaconda 다운로드 JustMe 선택 (전체 사용은 권한 선택 불편함이 있음)기존 python이 있다면 체크 주의해서 선택(충돌 일어날 수 있음.)아나콘다 기본 명령어아나콘다 버전 확인conda -Vconda --version가상환경 명령어아나콘다를 최신 버전으로 업데이트conda update conda파이썬을 최신 버전으로 업데이트conda update pythonpip을 최신 버전으로 업데이트python -m pip install --upgrade pip가상환경 생성conda create --name python=.. 2024. 3. 4. 이전 1 다음
